Utsav Sadana

Bonjour ! Je suis professeur adjoint au Département d’informatique et de recherche opérationnelle (DIRO), Université de Montréal. Je suis chercheur IVADO et membre de CIRRELT et GERAD.

Auparavant, j’étais chercheur postdoctoral à l’Université McGill. J’ai obtenu mon doctorat en Management Science à HEC Montréal, sous la direction du Prof. Georges Zaccour. Pendant mon doctorat / postdoc, j’ai eu la chance d’être mentoré par Prof. Puduru Viswanadha Reddy, Prof. Erick Delage, Prof. Angelos Georghiou, et Prof. Tamer Başar.

En 2017, j’ai été diplômé de l’IIT Kanpur, avec un baccalauréat en science et génie des matériaux, ainsi qu’une maîtrise en économie.

Courriel  /  CV  /  Thèse de doctorat  /  Google Scholar  /  X  /  Github

• Optimisation linéaire [IFT-2505], Département d’informatique et de recherche opérationnelle (DIRO), Université de Montréal, Hiver 2026
• Méthodes de recherche opérationnelle [IFT-6575], Département d’informatique et de recherche opérationnelle (DIRO), Université de Montréal, Automne 2024, Automne 2025
• Programmation dynamique [IFT-6521], Département d’informatique et de recherche opérationnelle (DIRO), Université de Montréal, Hiver 2024, Hiver 2025, Hiver 2026
• Statistiques commerciales [MGCR 271], Faculté de gestion Desautels, Université McGill, Été 2022

Mes recherches portent sur la prise de décision guidée par les données en présence d’incertitude. Pour un aperçu rapide, vous pouvez consulter ma chronique dans le bulletin de la Société de programmation stochastique. J’ai présenté une synthèse récente de ce domaine dans un article sur l’optimisation stochastique contextuelle (lien). Je mobilise des outils de recherche opérationnelle, d’économie, de théorie des jeux, de statistique et d’apprentissage automatique pour développer de nouveaux modèles et algorithmes, avec des applications à la quantification du risque en assurance, finance et sécurité.

Je cherche actuellement des étudiant·e·s au doctorat ayant une solide formation en mathématiques et en programmation. Si vous êtes intéressé·e par la prise de décision sous incertitude, merci de m’envoyer un courriel avec une brève description de vos intérêts, en indiquant comme objet : « Candidature PhD – [Votre intérêt de recherche] ».

Doctorants

• Gabriel Fortin-Leblanc (co-supervisé avec Emma Frejinger)

Étudiant·e·s de maîtrise

• Maël Charpentier (co-supervisé avec Margarida Carvalho)
• Julien Charles-Cyr

• J'ai hâte d'assister à Mathematical Foundations of Diffusion Models for Efficient Sequential Data Modeling à Chicago, du 3 au 13 août 2026.
• Révisé Prépublication, "Mitigating Optimistic Bias in Entropic Risk Estimation and Optimization" (coauteurs Erick Delage et Angelos Georghiou), avec de nouveaux résultats théoriques
• Notre prochain atelier au BIRS ! Banff International Research Station (BIRS) Workshop: Contextual Stochastic Optimization, 22 - 27 février 2026.
• Organisé, avec Margarida Carvalho et Quentin Cappart, CRM Workshop: Combinatorial Optimization and Data Science, May 7 - 9, 2025.
• Prépublication, "Data-driven decision-making under uncertainty with entropic risk measure" avec Erick Delage et Angelos Georghiou, disponible en ligne
• Conférence invitée à IEMS Seminar, Northwestern University, 21 octobre 2025
• Bulletin SPS sur les méthodes d'optimisation stochastique contextuelle pour la prise de décision sous incertitude
• Prépublication, "Subsidizing a New Technology: An Impulse Stackelberg Game Approach" avec Georges Zaccour, disponible en ligne
• Notre article, "A Survey of Contextual Optimization Methods for Decision Making under Uncertainty", est maintenant publié (en ligne) dans European Journal of Operational Research

• Prix d'excellence en enseignement, Association des boursiers postdoctoraux, Université McGill (2022)
• Finaliste, Prix du meilleur article pour jeunes chercheurs, ISDG 2022, Porto, Portugal
• Bourse postdoctorale GERAD (2021-2022)
• Bourse de recherche postdoctorale FRQNT (B3X) (2021-2023)
• Bourse de recherche doctorale PBEEE/Québec-Inde (2019-2021)
• Bourse de recherche doctorale FRQNT (B2X) (2019-2022)
• Bourse de stage international FRQNT (2018)
• Bourse d'excellence J.A. Desève (2018)

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